Qu'est-ce qui peut bien différencier des applications Web 2.0 comme Facebook, Google, Amazon ou eBay de celles qui échouent à attirer des millions d'utilisateurs? L'innovation? L'utilité? L'effet de mode? La réponse est: les algorithmes d'exploitation de l'intelligence collective. En effet, sans algorithme capable de capter les comportements des internautes et de répondre à leurs besoins spécifiques, une application Web 2.0 n'est qu'une coquille vide. Programmer pour l'intelligence collective vous fait entrer dans les coulisses des applications qui marquent leur temps en démontant les mécanismes des algorithmes qui les rendent si efficaces. Dans cet ouvrage, vous apprendrez entre autres à: mettre au point des filtrages collaborants et des systèmes de recommandations de type del.icio.us; révéler l'existence de groupes à la manière des groupes de consommateurs d'Amazon; créer des algorithmes de recherche, d'indexation et de classement comme ceux de Google; filtrer tous types de documents à la manière des anti-spams; décrypter des mécanismes décisionnels avec la modélisation en arbres; établir des modèles de prix dans l'esprit de l'API eBay; programmer une intelligence évolutive à l'aide d'algorithmes génétiques. Programmer pour l'intelligence collective est destiné à tous les développeurs qui cherchent à créer des applications modernes et originales, mais aussi à ceux qui s'intéressent aux algorithmes et à leur mise en application dans le monde du Web 2.0.
Biographie de l'auteur
Toby Segaran est directeur du développement chez Genstruct. une entreprise spécialisée en bio-informatique pour laquelle il conçoit des algorithmes. Il collabore également à des projets Open Source, en proposant des analyses et recherches de valeurs dans les jeux de données collectées. Il est en outre connu pour certaines de ses applications web gratuites Tasktoy et Lazybase.