L'estimation de l'incertitude de mesure n'est pas si simple. Dans différents secteurs d'activités, il est difficile d'associer aux résultats de mesure une incertitude car il faut en général prendre le temps d'identifier et caractériser toutes les sources d'incertitudes. Après un premier tome qui permet au lecteur de comprendre au travers d'exemples pratiques en étalonnages l'approche du GUM (Guide to the expression of Uncertainty of Measurement), ce second tome traite concrètement de différents domaines de mesures dites "difficiles". Ainsi sont développées la mesure de radionucléides en biologie médicale, les vérifications d'antennes CEM (Compatibilité ÉlectroMagéntique) et celles d'un capteur hydrophonique, et l'analyse d'un échantillon en microbiologie alimentaire. Les auteurs montrent au travers des différents chapitres comment estimer une incertitude de mesure, même dans des domaines compliqués. Chaque chapitre peut servir d'exemple pour n'importe quel autre domaine. Après avoir lu et exploité les différents chapitres des deux tomes, les lecteurs (enseignants, chercheurs, ingénieurs, techniciens, étudiants...) se rendront compte combien il est important de maîtriser le côté expérimental afin d'estimer au mieux l'incertitude de mesure.
