Cet ouvrage a pour objectif d'aider ses lecteurs à réaliser l'analyse statistique de leurs données, que ce soit dans le cadre d'un mémoire de master ou de thèse, ou pour une recherche, dans les domaines de la médecine, pharmacie, biologie ou dans les disciplines paramédicales. Il est essentiellement basé sur l'exposé d'exemples complètement résolus, depuis la description du problème jusqu'à une proposition de rédaction des paragraphes "analyse statistique" et "résultats", en passant par la description du fichier de données, un bref exposé des méthodes statistiques et le détail de leur mise en oeuvre avec le logiciel XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties, la partie A expose les méthodes statistiques élémentaires, et ne nécessite aucune connaissance préalable en statistique ou mathématique, la partie B décrit les principales méthodes de régression utilisées en médecine et en biologie, modèle linéaire, logistique, modèle de Cox et analyse des courbes. La partie C traite de problèmes très spécifiques, depuis l'évaluation des méthodes diagnostiques jusqu'à l'analyse des essais d'équivalence ou de non-infériorité, en passant par les études de concordance et l'analyse des essais non randomisés par les scores de propension.
