Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l’avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d’épidémie, exposition à certains cancers, agriculture de précision…
En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l’informatique, Pierre Delort fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, le machine learning et l’intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d’affaires.
Un large spectre de cas dans l’industrie, l’aviation, la finance, la musique, le tourisme, le BTP, la recherche, les services… aide à comprendre la singularité des approches Data afin de mieux identifier, lancer et réussir les projets, ainsi que de choisir les technologies, les modes d’IA et les formes organisationnelles adaptées.