Maîtriser les techniques de modélisation et comprendre les données, véritable carburant de l’intelligence artificielle, sont devenues des compétences clés dans une société transformée par la révolution numérique.

Que vous soyez débutant ou en quête de nouvelles compé­tences, ce livre vous guide dans l’univers de la data science, une discipline qui transcende les frontières de la programma­tion pour extraire des informations pertinentes et concevoir des systèmes capables d’offrir des solutions concrètes dans tous les domaines.

Conçu comme un véritable mode d’emploi, ce livre vous ac­compagne à travers toutes les étapes du traitement et de l’analyse des données : collecte, préparation, exploration, modélisation prédictive et mise en application. Grâce à Python et ses bibliothèques incontournables, vous découvrirez une méthode claire et des exemples concrets pour transformer vos données en savoir et en valeur, de manière à vous per­mettre d’appliquer immédiatement les concepts abordés.

Vous apprendrez à :

• comprendre les mécanismes fondamentaux de la data science ;

• importer, manipuler et visualiser des données complexes avec des outils comme Pandas, Seaborn et Matplotlib ;

• analyser les variables avec Scipy et Statmodels ;

• appliquer des algorithmes de Machine Learning pour résoudre des problématiques réelles sur des données clas­siques, des images ou du texte ;  

• automatiser et structurer vos analyses dans un environne­ment riche et accessible.