Cet ouvrage expose les fondements de la théorie moderne des probabilités issue des travaux sur la théorie de la mesure datant du XXe siècle. Illustré de nombreux exercices corrigés, il se destine aux étudiants en mathématiques souhaitant acquérir les bases des probabilités modernes, qui constituent aujourd’hui un des piliers incontournables dans des études de mathématiques. Prévu pour des étudiants de fin de Licence de mathématiques, la richesse de ses exercices corrigés lui permet d’être également utilisé par des étudiants en Master de mathématiques appliquées, par des étudiants en école d’ingénieurs ou par des candidats à l’agrégation de mathématiques. Ainsi, les notions de variables aléatoires, d’indépendance, d’espérance ainsi que les différents modes de convergence utilisés couramment en probabilités sont abordés en détail. Ces notions sont ensuite utilisées pour établir une preuve du célèbre théorème central limite et pour différentes applications concernant les martingales et les processus de branchements aléatoires.
