Si vous vous intéressez au traitement des données avec le  langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous  soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience  significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage  en data science.
Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python :
• Comment utiliser Python en data science ?
• Comment coder en Python ?
• Comment préparer des données avec Python ?
• Comment créer des visualisations attractives avec Python ?
• Comment appliquer des modèles de machine learning et de  deep learning avec Python ?
• Comment passer aux environnements big data ?
Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels  que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn,  Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark… pour mettre en place  vos traitements.
Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises  à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages  de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées.

L’ensemble du code compris dans cet ouvrage est  disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans  le repository public de l’auteur : https://github.com/emjako/pythondatascientist